University of Bielefeld, Technical Faculty, 2000 W: Genetic Algorithms and Soft Computing, pod edycjД… Herrera F.Verdegay J., Physica-Verlag, Heidelberg, 1996, 599-611 George R., Srikanth R.: Data summarization using genetic algorithms and fuzzy logic. Physica-Verlag, c/o Springer-Verlag, Heidelberg, New York, 2003 W: Accuracy Improvement in Linguistic Fuzzy Modelling, pod edycjД… Cassillas J., Cordon O., Herrera F., and Magdalena L. Chen C.-Y., Liu B.-D.: Linguistic hedges and fuzzy rule based systems. Barwise J., Cooper R.: Generalized quantifiers and natural language. The paper is a one of the very first Polish-language-publication in the domain.

The original author's contribution is the application of interval-valued fuzzy sets in the processes described. Summarization lets us to generate compact textual messages that explain general properties of large sets of data.

The task of the retranslation is to describe properties of single objects in particular. Both are connected with sets of procedures which are to provide the user with linguistically formulated knowledge that comes from interpreted numerical information. It is divided into to subprocesses retranslation and summarization. The process of data interpretation is not seen as a homogeneous one. The methods presented in the paper are based on fuzzy sets and on their extension - interval-valued fuzzy sets. linguistic, the use of artificial intelligence and soft-computing methods is worth considering. In particular, if the results of interpretation are to be presented in natural and commonly understood forms, e.g. Interpretation of large amounts of data is, undoubtedly, the task which should be supported by information technologies. ArtykuЕ‚ jest jednym z pierwszych polskojД™zycznych opracowaЕ„ w dziedzinie. Oryginalnym wkЕ‚adem autora jest rozszerzenie metod retranslacji i podsumowaЕ„ poprzez wykorzystanie interwaЕ‚owych zbiorГіw rozmytych. Podsumowywanie ma za zadanie generowaД‡ sЕ‚owne opisy zbiorГіw obiektГіw z uwzglД™dnieniem ich licznoЕ›ci oraz posiadanych przez nie cech. Retranslacja dotyczy opisu cech i wartoЕ›ci pojedynczych obiektГіw. Oba majД… za zadanie dostarczyД‡ uЕјytkownikowi zapisanej lingwistycznie wiedzy o zgromadzonych danych liczbowych. W procesie interpretacji danych wyrГіЕјniono dwa podprocesy: retranslacjД™ oraz podsumowywanie. W niniejszej pracy skupiono siД™ na metodach i algorytmach opartych o zbiory rozmyte. soft-computing, czyli 'obliczeЕ„ miД™kkich' wydaje siД™ zasadne. naturalnojД™zykowej (tu ujД™tej jako sui generis alternatywa dla metod statystycznych), uЕјycie metod sztucznej inteligencji, lub Е›ciЕ›lej tzw. W szczegГіlnoЕ›ci, jeЕ›li wyniki interpretacji miaЕ‚yby byД‡ przedstawione w formie powszechnie czytelnej, np. Interpretowanie duЕјych iloЕ›ci informacji gromadzonych w bazach danych jest bez wД…tpienia zadaniem, ktГіre winno byД‡ realizowane za pomocД… technologii informacyjnych.

Zadania na zbiorach liczbowych